Elektrik şebekeleri ve su sistemlerine yönelik siber saldırıları planlama becerisi test edilen yapay zeka modellerinden bazıları, %90'a varan bir başarı gösterdi. Axios'un haberine göre, siber güvenlik şirketi Frenos tarafından gerçekleştirilen araştırma, gelişmiş yapay zeka modellerinin endüstriyel sistemlere yönelik saldırı planları oluşturabildiğini ve kritik altyapıların siber saldırılara karşı savunmasında zamanın daraldığını gözler önüne serdi.
Araştırmacılar, su arıtma süreçlerini izleyen yazılımlar gibi endüstriyel sistemlere yönelik saldırıları planlama yeteneklerini değerlendirmek amacıyla 10 yapay zeka modelini test etti. Test edilen modellerden üçü, denemelerin yaklaşık %90'ında başarılı saldırı planları oluşturmayı başardı. Modellerin performansları arasında önemli farklılıklar gözlenirken, araştırmacıların en gelişmiş yeteneklere sahip modeller arasında değerlendirdiği üç modelin başarı oranları %17,9 ile %31,9 arasında değişti. Araştırmada test edilen modellerin isimleri ise açıklanmadı.
Yaklaşık 17 bin testin gerçekleştirildiği araştırmada, modellerin eksiksiz saldırı planları oluşturma becerisini değerlendiren 2 bin 520 denemeye de yer verildi. Modellerden, potansiyel hedeflere ilişkin bilgileri inceleyerek belirli amaçlara ulaşmak için gereken saldırı adımlarını belirlemeleri istendi.
Su sistemleri ve üretim tesisleri gibi kritik altyapılar, uzun süredir devlet destekli saldırganların ve siber suçluların hedefleri arasında yer alıyor. Geleneksel kurumsal bilgisayar ağlarından farklı olarak endüstriyel sistemler, beklenmedik veri trafiğine ve komutlara karşı oldukça hassas olabiliyor. Bu nedenle başarısız bir saldırı girişimi dahi kritik operasyonların aksamasına yol açabiliyor.
